Predicción meteorológica: ¿por qué el hombre del tiempo falla tanto?

Creo que desde que el hombre comenzó a tener el más mínimo uso de razón comenzó a intentar predecir el tiempo. La predicción meteorológica falla porque actualmente con las herramientas disponibles diste de ser una predicción absoluta, es decir, es una mera observación estadística basada en modelos empíricos.

¿Por qué falla la predicción meteorológica?

La complejidad de la atmósfera es descomunal, es un sistema altamente complejo dónde tienen lugar muchos fenómenos, cada uno de los cuales es a su vez de una complejidad considerable. Hacer una predicción del tiempo es, por tanto, casi una obra de magia. Manejar todas las variables que afectan a la evolución del tiempo es casi imposible.

Entre las variables que influyen el tiempo meteorológico están la temperatura, humedad del aire, velocidad del viento, presión atmosférica, etc. Estas variables se pueden clasificar en dos grandes grupos: orográficas y antropogénicas. Las variables antropogénicas con aquellas que genera la actividad humana. Por todas estas variables, habrá zonas más estables que otras y, por tanto, zonas donde la predicción del tiempo sea más fácil de realizar y con mayor ratio de aciertos.

Sólo recordar que la predicción meteorológica es un cálculo estadístico en función de unos parametros medidos, nunca es una predicción absoluta.

El uso de modelos matemáticos en la predicción meteorológica

La previsión meteorológica se basa en modelos matemáticos y los modelos se basan en ecuaciones de gran escala y parametrizaciones de datos como nubosidad, temperatura, etc. Los modelos matemáticos actuales no recogen la gran cantidad de variables que afectan al tiempo en la realidad y, por tanto, suelen funcionar bastante mal cuándo se extrapolan a la realidad. Además, como he anotado, los modelos se basan en ecuaciones a gran escala, fenómenos como algunas tormentas aparecen a una escala muy pequeña, lo cuál no es detectable por estos modelos ni por los radiosondeos realizados.

Los cálculos de estos modelos matemáticos utilizados para la predicción meteorológica es realizada por potentes "superordenadores". El modelo numérico trata de reproducir lo más fielmente posible el comportamiento de la naturaleza, pero como se dijo anteriormente, la parametrización del comportamiento de la naturaleza no es una buena idea y acaba funcionando mal, además de que los parámetros a tener en cuenta son demasiados y no se pueden tener todos en cuenta hoy por hoy.

El resultado de estos modelos matemáticos son predicciones con una determinada probabilidad, nunca una afirmación o negación absoluta. De hecho, podemos encontrar con diferentes modelos utilizados por diferentes agencias de meteorología y cada uno dar el mismo pronóstico pero con una probabilidad diferente de que ocurra, esto en el mejor de los casos, porque también pude cada una dar un pronóstico diferente para el tiempo. Esto se debe precisamente al uso de diferentes modelos matemáticos para "calcular" la predicción del tiempo. Si vemos la misma o parecida predicción en varias agencias meteorológicas, podemos decir que la predicción es bastante buena y que hay bastantes probabilidades de que hayan acertado.

Aunque la meteorología avanza a un ritmo asombroso, aún le queda mucho para ser un ciencia exacta. Cada vez se utilizan mejores métodos de observación de la atmósfera como estaciones meteorológicas y satélites en órbita, etc, y a veces acierta de lleno, pero otras el pronóstico falla estrepitosamente.